AAP conjoint franco - indien 2026 en Mathématiques Appliquées et Intelligence Artificielle

Objectifs principaux de l'appel

Afin de renforcer le partenariat scientifique indo-français, l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et le Department of Science and Technology (DST), Ministère de la Science et de la Technologie, Gouvernement de l'Inde, lancent un deuxième appel à projets en février 2026, dédié aux Mathématiques Appliquées et à l'Intelligence Artificielle.

L’objectif est de financer des projets de recherche internationaux d’excellence, se démarquant clairement des projets nationaux en cours et démontrant une forte synergie entre les équipes de chaque pays, ainsi qu’une réelle intégration des travaux communs.

Le consortium doit comprendre au moins un partenaire éligible à un financement de l'ANR et un partenaire éligible à un financement du DST.

Il est demandé aux consortia d'inclure des concepts de collaboration intégrée entre les partenaires des deux pays et de la mise en réseau transfrontalière (par exemple, des réunions régulières des consortiums, des séminaires communs, l'échange de personnel entre organismes de recherche, des publications conjointes, etc.).

Les projets doivent avoir une durée maximale de 36 mois.

Thématiques

L'objectif de cet appel franco-indien est de promouvoir la création de valeur grâce à la recherche pour le développement de concepts et solutions, dans les domaines correspondant aux quatre thématiques suivantes :

1. Fondements mathématiques de l’intelligence artificielle

• Approches géométriques et géométrie de l’information pour l’IA :
• Modélisation algébrique et formelle pour l’IA, décomposition matricielle de rang faible et décomposition tensorielle
• Modélisation stochastique et IA, et évaluation statistique (processus stochastiques, matrices aléatoires, etc.)
• Approches analytiques
• Lois limites et garanties sur le comportement des systèmes d’IA à grande échelle.
   

2. Fondements théoriques de l’optimisation et de l’intelligence artificielle

• Optimisation et contrôle assistés par l’IA
• Optimisation dans le contexte de l’IA
• Limites fondamentales de l’IA
• Théorie du transport optimal
• Différentiation automatique
• Environnements multi-agents 
   

3. Mathématiques pour une intelligence artificielle sûre, digne de confiance et fiable

• Interprétabilité et explicabilité des systèmes d’IA
• Équité des solutions proposées par les outils d’IA
• Quantification des incertitudes dans le contexte des solutions d’IA
• Frugalité 
   

4. Modèles IA pour les EDP et modèles EDP pour l’IA

• Analyse numérique enrichie par des méthodes d’IA
• Modélisation par équations aux dérivées partielles (EDP) des réseaux neuronaux
• Contrôle enrichi par l’apprentissage et apprentissage enrichi par le contrôle
• Étude des EDP stochastiques à l’aide de l’IA
• EDP neuronales et architectures de réseaux neuronaux inspirées des EDP.
   

Modalités de dépôt

Les propositions de projet devront être déposées en parallèle par le coordinateur ou la coordinatrice pour l’ANR et par le PI/Co-PI respectivement, sur les sites de dépôt de l’ANR et du DST, en respectant le format et les modalités demandés respectifs.

Date limite : 20 avril 2026 à 17h

Pour toute question ou intention de dépôt, merci de nous contacter.

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Pour plus d'information

Les détails sur les conditions d’éligibilité et le modèle à utiliser pour les propositions de projet sont précisés dans le texte de l’appel disponible sur la page ANR de l'appel.